在2017年挪威国际海事展上，DNV GL与日本邮船NYK发布了海事数据中心项目首批研究成果。该项目于2015年11月启动，并且得到了MAN的支持。自项目启动18个月以来，NYK旗下4艘集装箱船(船型 船厂 买卖)已经持续将运营数据传输至DNV GL的Veracity数据平台，基于这些运营数据，研究团队创建了一个与实船相对应的“数字化双胞胎”，实现了船舶性能监测(产品库 求购 供应)、基于状态的维护检验等功能。
据悉，海事数据中心项目共包括3个阶段，第一阶段重点研究数据中心的基本架构，包括数据收集、数据管理等方面；第二阶段重点对数据质量、安全性、访问权限等进行研究，以支撑预测性维护和船舶性能监测等应用；第三阶段将建立新的数字化商业模式。
此外，在此次挪威国际海事展上，DNV GL还预测了海事界的两个发展趋势，第一个是“基于模型”的趋势，即利用数字化模型来描述船舶及其系统；第二个是“基于状态”的趋势，即利用从船舶及其系统持续采集的数据来调整船舶运营和检验。
在2017年挪威国际海事展上，DNV GL与日本邮船NYK发布了海事数据中心项目首批研究成果。该项目于2015年11月启动，并且得到了MAN的支持。自项目启动18个月以来，NYK旗下4艘集装箱船(船型 船厂 买卖)已经持续将运营数据传输至DNV GL的Veracity数据平台，基于这些运营数据，研究团队创建了一个与实船相对应的“数字化双胞胎”，实现了船舶性能监测(产品库 求购 供应)、基于状态的维护检验等功能。
据悉，海事数据中心项目共包括3个阶段，第一阶段重点研究数据中心的基本架构，包括数据收集、数据管理等方面；第二阶段重点对数据质量、安全性、访问权限等进行研究，以支撑预测性维护和船舶性能监测等应用；第三阶段将建立新的数字化商业模式。
此外，在此次挪威国际海事展上，DNV GL还预测了海事界的两个发展趋势，第一个是“基于模型”的趋势，即利用数字化模型来描述船舶及其系统；第二个是“基于状态”的趋势，即利用从船舶及其系统持续采集的数据来调整船舶运营和检验。
