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智慧船舶制造三维可视化!国产!零代码!数字孪生开发平台天花板

2025-04-23 17:125090国际船舶网国际船舶网

工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、生态环境部、交通运输部等五部门联合印发船舶制造业绿色发展行动纲要(2024—2030年)提出到2025年,船舶制造业绿色发展体系初步构建;到2030年,船舶制造业绿色发展体系基本建成。

CIMPro孪大师船舶与海洋数字孪生融合仿真平台,通过高精度三维建模和实时数据整合,实现船舶建造过程的可视化仿真,以及设计、生产、运维全流程智能协同,通过降低设计变更率、缩短建造周期、减少返工风险与成本、优化资源调度,降低厂区能耗与污染。

除此之外,CIMPro孪大师采用标准化通用接口,实现不同厂商设备监测系统的数据互通,解决了不同监测系统的数据孤岛问题。

通过集成多种传感器数据(如温度、压力、位移等),采集物理实体信息,可实时映射物理实体的状态变化,实现数字化钢料堆场管理、设计建造仿真验证、全流程质量追溯和智能装备协同。

数字孪生系统在交付后可继续编辑、随时适应不断发展的展示需求。

先展示一下效果

 智慧船舶制造三维可视化!国产!零代码!数字孪生开发平台天花板,

—CIMPro孪大师船舶制造融合仿真平台示意—

一、船舶设计阶段

 1. 优化设计方案    使用CIMPro孪大师数字孪生平台构建1:1高精度船舶虚拟模型,可精确复现船体外观、结构、材料、设备布局、管线结构,可以展示和交互操作,支持透视船体内部不同层级结构/布局,可独立拆解,支持穿透式查看,辅助提前识别设计中存在的问题和缺陷,缩短设计验证周期。

 2. 团队协同设计 CIMPro孪大师支持团队内多人实时协作,实现船体/轮机/电气等不同单元的工程师在同一船舶虚拟仿真模型开展实时协同设计作业,及时识别、协调设计冲突,增强设计的协同性和一致性,实现高效的设计迭代和快速决策;通过提前规避管路干涉等设计冲突风险,减少后期返工。

二、船舶建造阶段

 1. 虚拟建造与装配模拟- 在实际建造开始前,通过数字孪生仿真验证船体装配、管道铺设、电气系统安装等环节合理性,提前识别、规避潜在的装配冲突和问题,优化装配方案,降低返工风险。

- 在虚拟仿真模型中模拟车间生产工序协同流程,测试不同资源调度方案,优化生产效率、减少因调度不合理导致的等待时间或拥堵。

 2. 进度监控与质量控制 - 集成实时传感器数据,实现对建造进度的可视化监控。

通过对比实际建造数据与原计划模型的差异,快速准确地识别进度偏差和质量问题,并及时采取纠正措施,从而把控建造进度、保证船舶的质量和精度。

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 3. 培训与技能提升 - 可用于船厂工人培训,尤其是针对复杂船舶系统的安装和维护操作。

重点针对动力系统、导航系统及管路系统等复杂船舶子单元的装配调试与维保作业进行专项技能强化。

工人可以在虚拟环境中进行练习和模拟操作,熟悉工作流程和技术要求,提高技能水平和应对实际问题的能力,降低因操作不熟练导致的失误和事故风险。

- 构建典型故障处置场景仿真,实现维修经验的结构化沉淀。

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三、船厂运营管理

 1. 生产流程优化 - 复现码头门座起重机卸料作业流程三维仿真,模拟展示码头吊机吊运、辊道钢板传输等钢板卸船过程,规避路径冲突风险。

- 为船厂焊接车间、空压站、泵管车间、仓库、船坞、行政楼、生活园区等建立数字孪生模型,优化动线、布局、工作流程,减少无效工时。

 2. 资源调度 - 通过数字孪生模型实时掌握船厂内的设备、人员、物料等资源状态,实现资源的合理调度和优化配置,提高生产效率。

- 针对船厂钢板库区的作业环境和工艺流程,构建涵盖原料入库、堆场管理、智能翻板、辊道式地面输送链、库区物流、库区安全监控与警示的船厂智能仓储数字孪生管理系统,降低闲置率;- 开发船用钢板堆场数字孪生平台,建立堆场与内业车间的横移台车模型、堆场钢板示意模型,实时映射堆位信息、等离子切割机及横移台车定位;- 库存管理。

集成物联网(IoT)传感器信息,实时采集车间设备、工具、物料等资产的状态数据,在虚拟模型中同步映射。

可视化呈现车间资产分布和运行状态,减少人工巡检成本。

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 3. 智能巡检 - 全厂域巡检。

为防爆轮式巡检机器人配置巡检工单,智能规划巡检机器人路径,规避人工疲劳问题,降低漏检率。

- 高危区域无人化巡检。

为厂区管网、船用密闭空间等高危或人工难以到达的巡检场景构建3D数字孪生模型,开发智能无人巡检系统,降低作业难度与安全风险,可精准定位故障源。

- 异常情况告警。

及时识别设备过热、物料短缺等异常情况,实时通报异常,避免生产中断。

 4. 车间能效监控 集成终端数据,构建精细化能耗数字看板,实现能耗态势可视化,直观展示各工场、车间、空压站等单元的耗电值、每日电费曲线、压缩空气使用情况,识别异常能耗设备。

辅助优化资源配置、排产排程。

 5. 车间环保监测 集成终端监测数据,实时追踪、记录留存、可视化呈现厂区内空气质量、粉尘排放、废水排放等污染源数据。

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 6. 船坞作业安全态势感知 - 构建船体合拢区智能防碰撞仿真平台,实时监测交叉作业风险、龙门吊载荷摆动幅度与俯仰角度,感知并告警异常工况。

- 集成终端传感数据,直观展示高温设备分布情况,构建实时危险源热力图与电子预警区。

- 集成计算机视觉数据,识别PPE穿戴合规性,及时预警员工不合规操作,降低生产事故发生率。

 7. 应急指挥 - 智慧告警。

集成各安防系统警报,点击即可快速定位报警源位置,快速及时处置。

- 应急装置定位。

构建应急装置智能定位系统,统筹管理装置位置、效期。

- 智能疏散引导。

构建船坞结构逃生通道仿真模型,动态规划最优撤离路径;集成智能应急照明系统,模拟识别应急照明盲区,提前规避风险。

四、航运运营与维护阶段

 1. 实时状态监测与远程监控 基于CIMPro数字孪生仿真平台集成终端数据,可以实时监测船舶的运行状态,包括位置、速度、航向、燃油消耗、设备运行状况等。

通过与船舶上的传感器和通信设备连接,将数据传输到岸上的监控中心,实现对船舶的远程监控和管理,以便及时做出调度决策和维护安排。

 2. 实时风险预警与应急推演 - 监测到异常情况或潜在风险时,及时发出预警信号,提醒船员和岸上管理人员采取相应的措施。

- 模拟火灾、碰撞、搁浅等紧急情况和事故场景,制定应急预案并进行演练,提高应急反应能力和协同作战能力。

事故发生后,可利用数字孪生模型复现事故过程,结合数据记录进行事故成因推演、责任追溯,为事故调查提供有力的证据和支持,同时也可以从中吸取教训,改进船舶的设计、运营和管理,降低类似事故再次发生风险。

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如何获取 CIMPro孪大师

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